题目
解法
暴力
第一想到的就是暴力:一个个算呗,但是这样感觉效率还是太低了,总之贴上代码:
1 | class Solution: |
其他解法
注意到这里的目的是对于x
,查找target-x
是否在该表中。那么用搜索的想法的话,可以用2分法,时间复杂度为O(nlogn)。
官方解法里给出了一个O(n)的算法:创建一个哈希表,遍历所有的数据,对于每一个x
,查找target-x
是否在这之中,如果不存在的话则将x
存入表中,因为x
与target-x
肯定是双向的,所以同样也可以用target-x
来查找x
。利用哈希表的查找效率为O(1),一次遍历即可。
贴上代码:
1 | class Solution: |
补充知识
enumerate函数
这其中
1 | enumerate(nums) |
是python中的枚举函数,用法如下:
enumerate() 是一个 Python 内置函数,用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
1 | citys = ["jinan", "qingdao", "yantai", "zibo"] |
enumerate() 还接受第二个参数(可选),该参数允许决定索引从哪个数字开始。如果可选的 start 参数不存在,则默认情况下索引从 0 开始。
1 | citys = ["jinan", "qingdao", "yantai", "zibo"] |
哈希表
哈希表(hash tab),亦为散列表。是一个将查找表中的关键字映射成为关键字对应函数的地址。当然这一题中我们并不关注哈希表是如何实现的,但实际上哈希表的哈希函数(散列函数)也是这个内容考察的重要一部分。此处不再赘述